Binah.aiはリモート・フォトプレチスモグラフィー（rPPG）と呼ばれる技術を使用して血圧推定値の測定に必要な情報を抽出します。この技術は、顔の皮膚から反射する光を分析し、シグナルプロセッシングやコンピュータビジョンなどの先進的なAIおよび深層学習アルゴリズムを使用しています。
動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスク機能を使って、スマホのカメラで今後10年間に心血管疾患発症するリスクを推定します。
Binah.aiのヘルスケアデータプラットフォームはAIを利用したビデオベースの100%ソフトウェアソリューションで、スマホやタブレットを使用して誰でも簡単に豊富な種類のバイオマーカーを測定することができるようになります。
Binah SDK（ソフトウェア開発キット）として提供され、簡単にアプリやワークフローに組み込めます。
バイオマーカーには、血圧推定値、心拍数、心拍変動 (複数のパラメーターおよびRRI生データ)、血中酸素レベル、呼吸数、交感神経ストレス、副交感神経活動、脈拍呼吸指数 (PRQ) 、推定糖尿病リスク*、推定高血圧リスク、推定ASCVDリスク*、喫煙チェック*、結核リスク*、ウェルネススコアおよび転倒検知が含まれます。
採血を行わずに血液検査*： ヘモグロビン、ヘモグロビン A1C、 その他多くの測定機能をリリース予定
（*現在開発中）
Binah.aiの技術はソフトウェア開発キット（SDK）として提供され、製品へ容易に組み込んで拡張することが可能です。
Binah.aiの非接触、ソフトエアベースソリューションを使うと、スマホ、タブレット、ラップトップなどの機器でヘルスモニタリングが可能になります。
Binah.aiはリモート・フォトプレチスモグラフィー（rPPG）と呼ばれる技術を使用して血圧推定値の測定に必要な情報を抽出します。この技術は、顔の皮膚から反射する光を分析し、シグナルプロセッシングやコンピュータビジョンなどの先進的なAIおよび深層学習アルゴリズムを使用しています。
エンドユーザーは、スマホ、タブレット、PCなどのデバイスのカメラを見ているだけで、1分以内に豊富なヘルスパラメーターを測定できます。別の専用デバイスを準備する必要なく、アプリのスタートボタンをタップするだけです。
Binah.aiの転倒検知は、Polar Verity Sense™光学式心拍センサーのジャイロスコープと加速度センサーを利用して転倒を検知します。転倒が検知されると、システムはユーザーに確認を促す通知を行い一定時間応答がなければ、イベントが発生した位置情報を含めて転倒検知のアラートを指定されたクラウドに送信します。同時に転倒したユーザのバイタルサインをチェックしクラウドへ送信します。
Binah.aiの技術は、シグナルプロセッシングとAI技術を当社独自の数学的手法に組み合わせて、顔の皮膚から取得したシグナルを分析します。動き補正と照明の正規化等の技術を応用し、性別や肌の色を問わず利用可能です。リモート・フォトプレチスモグラフィー rPPGまたはPPG信号に基づいてヘルスパラメーターを測定します（暗い場所などの光が十分ない環境条件では、スマホの外カメラに指をあてて測定することもできます）。
また、Binah.aiは、広く使われているバエフスキー・ストレスインデックスや追加のパラメーターに基づいて、交感神経ストレスレベルを測定します。この技術は、個人の特定につながる身体特徴（目など）は分析対象として利用されません。
Binah.aiのヘルスケアデータプラットフォームは、組み込み用のソフトウェア開発キット（Binah SDK）、または、すぐに使用できるアプリとSaaSベースの管理ツールのセット（Binah Check）として企業ユーザに提供しています。
コンシューマへの直接販売は行っておりません。
Binah.aiを活用するとさまざまなデバイスおよびOS上で豊富なヘルスパラメーターを測定できます。通常使われているウェアラブルデバイスやその他の専用ハードウェアが不要になるため、より多くのユーザーの活用につながり、またより低いコストでより簡単に利用できるようになります。
Binah.aiの技術は簡単に利用開始が可能です。Binah SDKをインプリするか、Binah Checkアプリを使用して、 御社の製品とサービスを強化しましょう。
